代数
解方程是古代代数的核心问题。
在分析客观世界的数量关系时(例如鸡兔同笼问题),用字母表示未知量(代数的字面意思),并通过等量关系(数值相等)列出方程(运算)。随后,利用运算律和等量公理(自反性、对称性、传递性、替换性)求解方程。
脱离解方程的目的,如果从更抽象、更全局的角度来看研究对象,涉及以下几个关键要素:
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集合:数量取值的范围(如自然数)。
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运算:集合到集合映射(比如二元运算),定义在该集合上的运算(如加法、乘法)。
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运算在集合上应该满足的性质:如封闭性、可逆性、结合律等。
定义(找到)集合,并在其上赋予运算及运算必须满足的性质,就形成了一个代数体系(Algebraic Structures),比如群、环、域、n 维向量空间。 不同的代数体系对运算及其性质的要求各不相同。
1. 群(Group) 定义:一个群 \( (G, \cdot) \) 是一个集合 \( G \) 与一个二元运算 \( \cdot \) 组成的代数结构(运算只是一种记号,可以是仍和的运算),满足以下公理:
- 闭合性(Closure):对于所有 \( a, b \in G \),\( a \cdot b \in G \)。
- 结合律(Associativity):\( (a \cdot b) \cdot c = a \cdot (b \cdot c) \)。
- 单位元(幺元,Identity):存在一个元素 \( e \in G \),使得对所有 \( a \in G \) 有 \( e \cdot a = a \cdot e = a \)。
- 逆元(Inverse):对于每个 \( a \in G \),存在 \( a^{-1} \in G \),使得 \( a \cdot a^{-1} = a^{-1} \cdot a = e \)。
特殊情况:
- 具备前两个性质,则称为半群
- 具备前三个性质,则成为幺半群
- 若还满足交换律(Commutativity):\( a \cdot b = b \cdot a \),则称为阿贝尔群(Abelian Group)。
2. 环(Ring) 定义:一个环 \( (R, +, \cdot) \) 是一个集合 \( R \) 配备了两个运算 \( + \) 和 \( \cdot \),满足:
- \( (R, +) \) 是阿贝尔群。
- \( (R, \cdot) \) 是一个半群。
- 分配律:\( a \cdot (b + c) = a \cdot b + a \cdot c \) 且 \( (a + b) \cdot c = a \cdot c + b \cdot c \)。
特殊情况:
- 若 \( (R, \cdot) \) 满足交换律,则称 \( R \) 为交换环(Commutative Ring)。
- 若 \( (R, \cdot) \) 是一个幺半群,则称为含幺环(Ring with Unity)。
3. 域(Field) 定义:一个域 \( (F, +, \cdot) \) 是一个特殊的环,它同时满足:
- \( (F \setminus {0}, \cdot) \) 是阿贝尔群。
例子:有理数域 \( \mathbb{Q} \)、实数域 \( \mathbb{R} \)、复数域 \( \mathbb{C} \)
4. 线性空间(Vector Space) 定义:一个线性空间 \( V \) 是在一个域 \( F \) 上的阿贝尔群,并配备一个数乘运算 \( \cdot: F \times V \to V \),使得:
- 封闭性:\( \alpha v \in V \)(其中 \( \alpha \in F, v \in V \))。
- 对标量的分配律:\( (\alpha + \beta)v = \alpha v + \beta v \)。
- 对向量的分配律:\( \alpha (v + w) = \alpha v + \alpha w \)。
- 数乘结合律:\( (\alpha \beta) v = \alpha (\beta v) \)。
- 单位元作用:\( 1 v = v \)(其中 \( 1 \) 是 \( F \) 的乘法单位元)。
例子:
- 向量空间 \( \mathbb{R}^n \) 是 \( \mathbb{R} \) 上的向量空间。
- 矩阵空间:所有 \( n \times m \) 矩阵构成一个线性空间。
- 多项式空间:所有次数不超过 \( n \) 的多项式构成一个线性空间。
从数学构建的层次关系来看,群是最基本的代数体系,域是相对高级的代数体系, 但是从实际的数学认知来看,我们是现在自然数集合开始认识数以及运算,再到整数集合, 再到遇到第一个对运算封闭的集合,有理数域,直到实数域。最后在解方程(多元一次方程组,一元高次方程)的过程中,为了回答解的存在和结构问题,定义了代数体系,反过来又用代数体系重新审视了基础代数的基本定义。
代数体系的构建远不止用于解方程。例如,可以通过群论研究对称性,用环论分析非对称加密问题等。
近现代代数的核心问题在于研究代数体系的内部结构及其同态映射,揭示不同代数结构之间的联系。
因此,汲取现代代数的思想来审视实际工作中的问题,往往能提供一种独特的视角,帮助我们更深刻地理解问题的本质。